Base comune
Il ciclo della qualità: controllare, valutare, imparare
Una checklist viva per ogni risultato, un doppio test con prove e un ciclo di auto-apprendimento: ogni errore trovato diventa una regola che Claude rilegge prima di produrre.
Schermata di uno strumento reale · dati fittizi, nomi sfocati · interfaccia in inglese
Il problema
L’IA produce in fretta e bene, ma non senza errori: un riferimento introvabile, un nome scritto male, una data sfalsata di un giorno, un link non funzionante, una diapositiva fuori modello. Se l’errore non viene appreso, ritorna nel risultato successivo. La rilettura umana, dal canto suo, si logora: si finisce per rileggere in diagonale ciò che è sempre stato corretto.
Metodo passo per passo
- Una checklist per ogni tipo di risultato (diapositiva, planning, manoscritto, mail, pagina pubblicata): da cinque a dieci punti verificabili, formulati come domande a risposta sì o no.
- Primo test, automatico: Claude passa in rassegna ogni punto e risponde «OK» o «SCOSTAMENTO», con la prova (l’identificativo ritrovato, la riga dell’annuario, il link testato). Ciò che può essere automatizzato con uno script lo è (link, identificativi, duplicati, formati di data).
- Secondo test, umano e mirato: non rileggete tutto, rileggete gli scostamenti e un piccolo campione estratto a caso tra gli «OK». Testare l’interfaccia, non solo il codice: su una pagina, ogni pulsante di azione di gruppo (approva tutto, archivia tutto) viene provato davvero, su dati di prova.
- Valutare: un giudizio semplice per ogni risultato (conforme, conforme con riserva, da rifare) e una traccia datata di ciò che è stato verificato.
- Imparare: ogni errore trovato, da voi, da un collega o da un revisore esterno, diventa una nuova riga della lista, con l’esempio che lo ha rivelato. La lista è versionata (v1, v2…). Ogni regola appresa sta in una riga: data, motivo, azione, frase detta. Una regola che ne contraddice un’altra non la cancella: le due righe restano e il conflitto viene segnalato. Un nuovo indizio (una parola chiave, una soglia) viene testato sull’insieme dei casi già visti prima di essere tenuto, per non rompere nulla di ciò che funzionava.
- Rileggere prima di produrre: la lista fa parte della skill. Claude la legge prima di generare il risultato, non solo dopo: l’errore appreso non si ripete.
- Monitoraggio settimanale della qualità: scostamenti della settimana, errori ricorrenti, regole aggiunte, e regole mai attivate da tre mesi, candidate all’eliminazione.
- Mappa dello stato di salute del sistema: un semaforo per ogni componente (ultima esecuzione, scostamenti, errori) per individuare un guasto silenzioso prima che costi caro. Si arricchisce col tempo:
- un test in diretta dei connettori, lanciato dalla pagina;
- allarmi che si prendono in carico senza cancellarli, con il loro storico;
- un controllo «attività riuscita ma senza registro del giorno»: esecuzioni segnate come riuscite non avevano in realtà prodotto nulla;
- un falso positivo si corregge nel controllo, mai ignorando il semaforo;
- una sola notifica, e solo se c’è un rosso o più arancioni.
- Un banco di prova: una ventina di richieste reali, con il risultato atteso, ripetute dopo ogni modifica di una skill. Una modifica che fa fallire una richiesta fino ad allora riuscita non viene tenuta.
- Un giudice che non è parte in causa: chi produce non verifica da sé che il ciclo si sia chiuso. Una sentinella in sola lettura nomina gli scostamenti, un’altra skill li ripara: vedi Il ciclo di apprendimento.
Risultato
Una checklist viva per ogni risultato, un registro delle verifiche, un monitoraggio della qualità ogni settimana.
Salvaguardie
L’IA non si convalida da sola: un controllo umano resta obbligatorio per tutto ciò che esce (pubblicazione, mail, sottomissione). Il ciclo propone correzioni e regole, non applica nulla senza approvazione. Una regola aggiunta viene riletta; una lista che non fa che allungarsi non viene più letta.
Prompt di partenza
Ecco il risultato e la checklist v3. Passa in rassegna ogni punto e rispondi OK o SCOSTAMENTO con la prova. Per ogni scostamento, proponi la correzione senza applicarla. Concludi con le regole da aggiungere alla lista, formulate come domande, con l’esempio che le giustifica.