Base común
El bucle de calidad: controlar, evaluar, aprender
Una lista de comprobación viva por entregable, una doble prueba con evidencias y un bucle de autoaprendizaje: cada error encontrado se convierte en una regla que Claude relee antes de producir.
Captura de una herramienta real · datos ficticios, nombres difuminados · interfaz en inglés
El problema
La IA produce rápido y bien, pero no sin errores: una referencia inencontrable, un nombre mal escrito, una fecha desfasada un día, un enlace roto, una diapositiva fuera de plantilla. Si el error no se aprende, vuelve en el entregable siguiente. La revisión humana, por su parte, se desgasta: se acaba leyendo en diagonal lo que siempre ha estado bien.
Método paso a paso
- Una lista de comprobación por tipo de entregable (diapositiva, planning, manuscrito, correo, página publicada): de cinco a diez puntos verificables, formulados como preguntas de respuesta sí o no.
- Primera prueba, automática: Claude repasa cada punto y responde «OK» o «DESVIACIÓN», con la evidencia (el identificador encontrado, la línea del directorio, el enlace probado). Lo que puede automatizarse con un script se automatiza (enlaces, identificadores, duplicados, formatos de fecha).
- Segunda prueba, humana y dirigida: usted no lo relee todo; relee las desviaciones y una pequeña muestra tomada al azar entre los «OK».
- Evaluar: una calificación sencilla por entregable (conforme, conforme con reservas, por rehacer) y un registro fechado de lo que se ha verificado.
- Aprender: cada error encontrado, por usted, un colega o un revisor externo, se convierte en una nueva línea de la lista, con el ejemplo que lo reveló. La lista está versionada (v1, v2…).
- Releer antes de producir: la lista forma parte de la skill. Claude la lee antes de generar el entregable, no solo después: el error aprendido no se repite.
- Seguimiento semanal de la calidad: desviaciones de la semana, errores recurrentes, reglas añadidas, y reglas que no se han activado en tres meses, candidatas a salir.
- Mapa de salud del sistema: un indicador luminoso por componente (última ejecución, desviaciones, errores) para ver un fallo silencioso antes de que salga caro.
Entregable
Una lista de comprobación viva por entregable, un registro de las verificaciones y un seguimiento de la calidad cada semana.
Salvaguardas
La IA no se valida a sí misma: un control humano sigue siendo obligatorio para todo lo que sale (publicación, correo, envío a revista). El bucle propone correcciones y reglas; no aplica nada sin aprobación. Una regla añadida se revisa; una lista que no hace más que alargarse deja de leerse.
Prompt de partida
Aquí tienes el entregable y la lista de comprobación v3. Repasa cada punto y responde OK o DESVIACIÓN con la evidencia. Para cada desviación, propón la corrección sin aplicarla. Termina con las reglas que hay que añadir a la lista, formuladas como preguntas, con el ejemplo que las justifica.